Datenmanagement
Das Fundament effizienter Business-Prozesse
Daten sind heute das Rückgrat effizienter Business-Prozesse.
Doch viele Unternehmen stehen vor derselben Herausforderung: Informationen sind über verschiedene Systeme verstreut, Dateien wie Bilder oder Videos liegen in unterschiedlichen Ordnern, und die Qualität der Daten variiert je nach Abteilung. Ob Produktdaten, Stammdaten oder sogar KI-Trainingsdaten, ein ganzheitliches Datenmanagement wird oft nicht ausreichend ernst genommen.
Wir unterstützen Sie dabei, mithilfe eines modernen Data-Management-Systems Datensilos und fragmentierte Strukturen aufzulösen und Ihre Informationen in einer zentralen Plattform zusammenzuführen – effizient, strukturiert und zukunftssicher.
Was ist ein Datenmanagement-System und welche Rolle spielen PIM, DAM, DXP, CDP und PXM dabei?
Ein effektives Datenmanagement ist die Grundlage jedes erfolgreichen digitalen Geschäftsmodells.
Doch was genau steckt hinter einem Datenmanagementsystem und welche Rolle spielen dabei Tools wie PIM, DAM, CDP und PXM? Wir geben Ihnen einen kompakten Überblick und zeigen, wie diese Systeme zusammenspielen, um Prozesse zu optimieren, Daten konsistent zu halten und Ihre digitale Kundenansprache gezielt zu verbessern.
PIM – Product Information Management
DAM – Digital Asset Management
DAM-Systeme organisieren und verwalten Ihre digitalen Medien wie Bilder, Videos, PDFs oder Dokumente. So finden Sie jederzeit die richtigen Dateien in der passenden Version und Qualität.
CDP – Customer Data Platform
PXM – Product Experience Management
MDM – Master Data Management
Künstliche Intelligenz entfaltet ihr Potenzial nur dann, wenn sie mit hochwertigen, strukturierten Daten trainiert wird. Ob Kundenin-formationen, Stammdaten oder Prozessdaten – eine saubere Datenbasis entscheidet über die Genauigkeit und den Erfolg Ihrer KI-Anwendungen.
DXP – Digital Experience Platform
Eine DXP bündelt alle digitalen Touchpoints wie Website, Shop, Content und Daten in einem zentralen System, um durchgängige Kundenerlebnisse zu schaffen. Sie hilft Unternehmen, Inhalte personalisiert auszuspielen, Prozesse zu automatisieren und kanalübergreifend effizient zu steuern. So entsteht eine einheitliche Customer Experience, die Conversion und Wachstum spürbar erhöht.
KI-Trainingsdaten – Smart Data Management
Stammdaten sind die Basis vieler Geschäftsprozesse – von Produkt- und Kundeninformationen über Lieferanten- bis hin zu Finanzdaten. Doch in vielen Unternehmen sind diese Daten verstreut, uneinheitlich oder widersprüchlich. Master Data Management sorgt dafür, dass zentrale Stammdaten konsistent, aktuell und für alle Systeme verfügbar sind.
Modernes Datenmanagement im digitalen Business
Als Dienstleister mit langjähriger Erfahrung haben wir beobachtet, wie sich die Anforderungen an das Datenmanagement in den letzten Jahren drastisch verändert haben. Unternehmen, die ihre digitalen Assets und Produktinformationen strategisch verwalten, schaffen sich messbare Wettbewerbsvorteile. Doch was macht den Unterschied zwischen erfolgreichen und weniger erfolgreichen digitalen Strategien aus? Das zeigen wir Ihnen gerne in einem kostenlosen Erstgespräch.
NAHTLOSE SYSTEMINTEGRATION
Ihr Datengerüst
für nachhaltigen Erfolg
Wenn Systeme wie PIM, DAM und CDP intelligent miteinander verknüpft sind und ein effizientes Datenmanagement ermöglichen, entsteht mehr als nur technische Effizienz – es entstehen messbare Wettbewerbsvorteile.
Von reibungslosen Prozessen über konsistente Produktkommunikation bis hin zur personalisierten Kundenansprache: Durch Systemintegration steigern Sie nicht nur die Qualität und Geschwindigkeit Ihrer Abläufe, sondern schaffen auch Raum für Innovation und strategisches Wachstum.
Verbesserte Datenqualität auf allen Ebenen
Keine Datenbrüche oder Redundanzen mehr – jede Information existiert nur einmal, aber ist überall verfügbar.
Beschleunigte Markteinführung
Neue Produkte gelangen schneller in alle Kanäle, weil Workflows automatisiert im Hintergrund ablaufen.
Konsistentes Branding immer und überall
Erhebliche Zeit- und Kostenersparnisse
Maximale Content-Wiederverwendung
Einmal erstellte Inhalte lassen sich automatisch für verschiedene Kanäle und Formate optimieren und und schnell wiederverwerten.
Expansion in neue Märkte und Kanäle
Dank zentraler Datenhaltung und automatisierter Übersetzungs- und Verteilprozesse lassen sich Produkte und Inhalte mühelos international ausspielen.
Ganzheitliche Kundensicht
Eine CDP führt Daten aus verschiedenen Quellen (Web, E-Mail, CRM, Social Media, etc.) in einem zentralen Profil zusammen. Unternehmen erhalten dadurch ein umfassendes Verständnis jedes einzelnen Kunden.
Personalisierung in Echtzeit
Beste User Experience ermöglichen
Eine starke User Experience ist entscheidend, weil sie direkt darüber entscheidet, ob Kunden bleiben, kaufen und wiederkommen. Ein Datenmanagement-System stellt die dafür notwendige Datenqualität bereit: Inhalte sind konsistent, Produkte korrekt gepflegt und Erlebnisse personalisiert. Nur wenn PIM, DAM, DXP, CDP und PXM sauber zusammenspielen, entsteht eine UX, die Vertrauen schafft und Conversion fördert.
Touchpoints verfielfachen und mehr Käufe initiieren
Ohne einheitliche Daten wirken Kanäle schnell inkonsistent oder fehlerhaft. Ein professionelles Datenmanagement-System sorgt dafür, dass alle Touchpoints – von Shop und Website über Social Media bis zum Service – mit den gleichen, aktuellen Informationen versorgt werden. Das ermöglicht eine durchgängige Customer Journey und stärkt Markenwahrnehmung und Loyalty nachhaltig.
LIEFERKETTENSORGFALTSPFLICHTENGESETZ (LkSG)
Rechtliche Anforderungen
mit Systemen erfüllen
Risikomanagement & Datenerfassung
Früh erkennen. Gezielt handeln.
Ein PIM-/MDM-System hilft, menschenrechtliche & ökologische Risiken strukturiert zu erfassen – für jede Geschäftseinheit individuell.
Validierung & Authentizität
Verlässliche Daten, sichere Berichte.
Mit DAM & KI-Technologie prüfen Sie Lieferantendaten und Zertifikate automatisch auf Echtheit – für auditfähige Reports.
Beschwerden & Nachweise
Systemintegration & Golden Record
Alle Daten an einem Ort.
Verbinden Sie ERP, Shop und Lieferantenportale mit PIM-/MDM-Systemen – für konsistente, zentrale Datenverwaltung.
Standards & Automatisierung
Nachhaltigkeit & CSR-Compliance
Produktsicherheitsverordnung
Environmental, Social and Governance (ESG)
Bruno Nebelung
Für den Aufbau und die Umsetzung dieses wegweisenden Projekts haben wir die Expertise und Unterstützung der Partneragentur Onacy in Anspruch genommen. Onacy war nicht nur Dienstleister, sondern ein echter Partner. Ihr Einsatz und ihre Expertise trugen wesentlich zum Projekterfolg bei. Die konstruktive Zusammenarbeit schätzen wir sehr und empfehlen Onacy als erstklassigen Partner für digitale Vorhaben.”
Tobias Schwering
Leiter Online & E-Commerce, Bruno Nebelung GmbH
Shopware AG
Die langjährige Zusammenarbeit mit onacy und das entgegengebrachte Vertrauen schätzen wir sehr. Diese Partnerschaft verkörpert unsere strategische Ausrichtung und unser visionäres Denken. Gemeinsam streben wir danach, neue Standards zu setzen und innovative Lösungen zu gestalten. Wir freuen uns auf viele weitere Jahre der fruchtbaren Kooperation und Partnerschaft.
Sebastian Hamann
CEO Shopware AG
Pfreundt GmbH
Wir sind mit dem Projekt „E-Shop“ und der Zusammenarbeit mit onacy sehr zufrieden. Die Zusammenarbeit war von Beginn an sehr konstruktiv und die Mitarbeiter von onacy haben uns mit Ihren Ideen und Vorschlägen sehr gut unterstützt. Wir machen regelmäßig Status Calls, in denen jeweils über die aktuell offenen Punkte sowie die weiteren Schritte gesprochen wird. In einer ersten Phase haben unsere Außendienstmitarbeiter mit dem E-Shop gearbeitet und im Namen unserer Kunden die Angebote und Aufträge erstellt.
David Winking
Teamleiter Vertrieb national, Pfreundt GmbH
SIKU – Sieper GmbH
David Heusler
Online- & Eventmarketing, siku
Unsere Leistungen im Bereich Datenmanage-ment
Wir unterstützen Sie dabei, Ihre produkt- und kundenzentrierten Daten intelligent zu organisieren, zentral zu verwalten und kanalübergreifend nutzbar zu machen. Mit Lösungen rund um PIM, DAM und CDP helfen wir Ihnen, die Datenqualität nachhaltig zu verbessern, Prozesse zu vereinfachen und Ihre Inhalte effizient über alle Touchpoints hinweg bereitzustellen. So schaffen Sie die Grundlage für konsistente Kommunikation, überzeugende Kundenerlebnisse und nachhaltiges Wachstum.
Ganzheitliche Lösungen für nachhaltigen Erfolg
Gemeinsam zum besten Ergebnis
Von der Idee zur tragfähigen Lösung
Wir begleiten Sie von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung – mit einem klaren Plan, praxisnaher Beratung und dem passenden technischen Fundament. Ob Prototyp oder komplexes System: Wir denken Ihr Vorhaben von Anfang an mit dem Ziel, es effizient, zukunftssicher und wirkungsvoll in Ihre Prozesse zu integrieren.
Was ist Data Management?
Data Management ist die Dach-Disziplin über alle Datenarten eines Unternehmens: Produkt-, Kunden-, Stamm-, Transaktions- und Wissensdaten. Es schafft die einheitliche, gepflegte Datenbasis, auf der Commerce, Automatisierung und KI erst zuverlässig funktionieren. onacy positioniert sich als Data-Management-Partner, der diese Disziplinen verbindet statt sie isoliert zu betrachten. Mehr zur Definition von Datenmanagement.
Welche Sub-Disziplinen gehören zum Data Management?
Stand: Juni 2026
| Disziplin | Datenart | Nutzen |
|---|---|---|
| PIM | Produktdaten | Zentrale Pflege und Ausspielung konsistenter Produktinformationen über alle Kanäle. |
| MDM | Stammdaten | Eindeutige, dublettenfreie Stammdaten als verlässliche Single Source of Truth. |
| DAM | Medien- und Assetdaten | Strukturierte Verwaltung von Bildern, Videos und Dokumenten mit klaren Rechten. |
| CDP | Kundendaten | Zusammenführung von Kundendaten zu einem 360-Grad-Profil für Personalisierung. |
| PXM | Produkterlebnisdaten | Anreicherung von Produktdaten zu erlebnisorientierten, kanalspezifischen Inhalten. |
Häufige Fragen zum Data Management
Was ist Data Management?
Data Management ist die übergeordnete Disziplin, die alle Datenarten eines Unternehmens steuert: Produkt-, Kunden-, Stamm-, Transaktions- und Wissensdaten. Es legt fest, wie Daten erfasst, strukturiert, gepflegt, verknüpft und bereitgestellt werden. Ziel ist eine konsistente Datenbasis als Fundament für Commerce, Reporting, Automatisierung und KI.
Welche Disziplinen gehören zum Data Management?
Zum Data Management zählen unter anderem PIM für Produktdaten, MDM für Stammdaten, DAM für Medien und Assets, CDP für Kundendaten sowie PXM für Produkterlebnisdaten. Diese Sub-Disziplinen sind keine konkurrierenden Systeme, sondern Bausteine unter dem gemeinsamen Dach Data Management, die jeweils eine bestimmte Datenart verantworten.
Warum ist Data Management Voraussetzung für KI?
KI-Modelle und Automatisierungen sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Ohne sauberes Data Management entstehen lückenhafte, widersprüchliche oder dublettenbehaftete Datenbestände, die KI-Ergebnisse verfälschen. Strukturierte, gepflegte und verknüpfte Daten sind die Voraussetzung dafür, dass KI im Commerce verlässliche und nachvollziehbare Resultate liefert.
Was kostet ein Data-Management-Projekt?
Die Kosten eines Data-Management-Projekts lassen sich nicht pauschal beziffern. Sie hängen von Datenmenge, Anzahl der Quellsysteme, gewählten Disziplinen und dem Integrationsgrad ab. onacy startet daher mit einer Bestandsaufnahme der Datenlandschaft und einem Zielbild, aus dem sich Umfang und Aufwand belastbar ableiten lassen, statt mit einem Festpreis ohne Kontext.
Weiterführende Themen: Product Information Management, Digital Asset Management, Datenmanagement-Wissen, MDM, CDP und Commerce-Transformation.
