Die KI geht nicht zur Sabine: Warum Kopfwissen Ihr unterschätztes KI-Risiko ist
Kopfwissen hält gewachsene Unternehmen zusammen, ist aber für keine KI lesbar. Warum implizites Wissen Ihr größtes KI-Risiko ist und wie Sie es zugänglich machen.
Datenqualität für KI: Die vier Dimensionen, auf die es wirklich ankommt
Vollständig, konsistent, aktuell, maschinenlesbar: die vier Dimensionen der Datenqualität für KI, warum sie über KI-Ergebnisse entscheiden und wie Sie sie prüfen.
Warum KI-Piloten in der Demo glänzen und in der Produktion scheitern
KI-Piloten überzeugen in der Demo und scheitern in der Produktion. Warum das an den Daten liegt, was die Zahlen sagen und wie Ihr Pilot den Sprung schafft.
KI-Use-Cases finden und priorisieren: Mit System statt Bauchgefühl
Wie Sie KI-Use-Cases im Mittelstand systematisch finden und priorisieren: Kitt-Methode, drei Filter und Wirkung mal Datenreife statt Bauchgefühl.
Datenschulden: Warum KI-Projekte an den eigenen Daten scheitern
Datenschulden sind der wahre Grund, warum KI-Projekte im Mittelstand scheitern. Definition, Ursachen, Kosten und ein pragmatischer Tilgungsplan.
Agentic Commerce mit Shopware: Was KI-Agenten im E-Commerce leisten
Auf dem Shopware Community Day 2026 wird ein Begriff im Raum stehen, den viele Betreiber schon auf der Roadmap gesehen haben, aber noch nicht einordnen konnten: Agentic Commerce. Klingt nach einem weiteren Technologie-Label. Ist es aber nicht. Zumindest nicht nur. Dieser Artikel erklärt, was hinter dem Begriff steckt, was Shopware konkret angekündigt hat und welche […]
Shopware KI-Features 2026: Welche Funktionen Hersteller wirklich nutzen können
Viele Shopware-Betreiber haben die Plattform im Einsatz, lassen die integrierten KI-Features aber weitgehend ungenutzt. Das liegt selten an mangelndem Interesse. Häufiger fehlt schlicht der Überblick: Was ist wirklich verfügbar? … Welche Funktionen sind produktionsreif? Und was bedeutet das konkret für den Alltag eines Herstellers, der seinen D2C-Kanal betreibt? Die Shopware KI-Landschaft hat sich in den […]
KI im E-Commerce 2026: 7 Anwendungsfälle die wirklich funktionieren
KI-Projekte scheitern im E-Commerce selten an der Technologie, sondern am falschen Use Case und an mangelhafter Datenbasis. Sieben Anwendungsfälle haben 2026 Produktionsreife, von Produktdaten-Anreicherung über Personalisierung bis zu individuellen KI-Agents.
KI für individuell angepasste Kauferlebnisse
Der E-Commerce sieht sich mit steigenden Kundenerwartungen und wachsender Konkurrenz konfrontiert, besonders bei der Ansprache unentschlossener Käufer:innen. Im digitalen Raum ersetzt Künstliche Intelligenz die Beratung durch Fachpersonal immer mehr. Dies können Onlinehändler:innen nutzen, um die Kundenerfahrung deutlich zu verbessern und Käufer:innen höchst individuell zu erreichen. Die Notwendigkeit der KI-gestützten Personalisierung im E-Commerce: Die Erfahrung, beim […]
